O que os alunos dizem sobre os cursos
Desenvolvedores e engenheiros que passaram pelas trilhas compartilham como o conteúdo se encaixou no seu trabalho diário e o que mudou na forma de lidar com infraestrutura de GPU.
Página Inicial400+
profissionais matriculados
4.7
avaliação média
30+
empresas atendidas
3
anos de operação
Depoimentos de alunos
Lucas Carvalho
Eng. de Software · São Paulo, SP
"Eu entendia vagamente o que era CUDA mas nunca tinha parado para entender de verdade como tensor cores funcionam. O curso de Fundamentos resolveu isso de forma clara — sem precisar ir para documentação em inglês toda hora. Recomendo como primeiro passo para quem trabalha com ML."
Maio de 2025 · Fundamentos de Aceleradores
Ana Miranda
Pesquisadora de ML · Campinas, SP
"Fiz a Trilha Prática depois de alguns anos trabalhando com PyTorch sem entender direito o que acontecia no nível de kernel. Os notebooks foram muito úteis — deu para rodar no meu próprio ambiente e testar com os dados do projeto que estava fazendo. O módulo de profiling sozinho valeu o curso."
Abril de 2025 · Programação Prática de GPU
Rodrigo Tavares
Eng. de Infraestrutura · Rio de Janeiro, RJ
"O Programa de Cluster Operations chegou na hora certa. Eu tinha assumido a responsabilidade sobre um cluster de 8 GPUs e estava aprendendo na raça. As revisões ao vivo com o instrutor foram o que mais ajudou — ele entendia o contexto que eu descrevia e dava orientações práticas, não genéricas."
Maio de 2025 · Programa de Operações de Cluster
Fernanda Moura
Desenvolvedora Python · Belo Horizonte, MG
"Gostei da estrutura modular. Eu tinha umas 5 horas por semana disponíveis e consegui encaixar o estudo sem comprometer o trabalho. Os blocos de verificação ao final de cada módulo ajudaram a perceber quando precisava reler algo antes de avançar."
Março de 2025 · Fundamentos de Aceleradores
Gabriel Nunes
Tech Lead · Florianópolis, SC
"Comprei a Trilha Prática para ajudar meu time a escrever código de GPU mais eficiente. O conteúdo foi bom — especialmente a parte de otimização de memory bandwidth. O único ponto que poderia ser melhor é ter mais exemplos de workloads de NLP específicos, mas o instrutor respondeu às minhas dúvidas pelo suporte."
Abril de 2025 · Programação Prática de GPU
Patricia Souza
Arquiteta de Soluções · Porto Alegre, RS
"Eu não era programadora de kernels e fiz o Cluster Operations para entender melhor o que minha equipe de infra estava lidando. O material foi acessível para o meu perfil. Os checklists operacionais viraram referência nas nossas discussões de capacidade."
Maio de 2025 · Programa de Operações de Cluster
Como a formação se refletiu no trabalho
Startup de visão computacional, SP
Situação inicial
Time de 4 engenheiros sem conhecimento formal de hardware de GPU. Modelos de detecção com latência maior do que o necessário para produção.
Abordagem
Dois engenheiros fizeram a Trilha Prática em paralelo ao trabalho. Aplicaram os conceitos de profiling e otimização de memory access nos pipelines existentes.
Resultado
Reduziram o tempo de inferência de ~120ms para ~75ms sem mudança de hardware. A equipe passou a ter vocabulário comum para discutir otimizações.
Fintech de análise de crédito, RJ
Situação inicial
Cluster de 6 GPUs compartilhado entre três times sem política clara de alocação. Jobs concorrentes causavam instabilidade e atrasos.
Abordagem
Engenheiro responsável pela infra concluiu o Programa de Cluster Operations. Implementou SLURM com políticas por projeto e monitoramento de utilização.
Resultado
Utilização média do cluster subiu de ~45% para ~78%. Tempo médio de espera por jobs caiu pela metade após a implementação das políticas de agendamento.
Empresa de mídia digital, BH
Situação inicial
Time de recomendação precisava explicar trade-offs de hardware para stakeholders não-técnicos. Faltava vocabulário e contexto para essas conversas.
Abordagem
Três pessoas do time fizeram o curso de Fundamentos. O objetivo era base conceitual, não programação de kernels.
Resultado
Time passou a justificar escolhas de hardware com mais clareza nas revisões de arquitetura. Processo de aprovação de upgrade de infraestrutura ficou mais ágil.
Quer conversar antes de decidir?
Entre em contato pelo canal que preferir. Respondemos em até um dia útil e podemos ajudar a identificar qual trilha faz mais sentido para o seu perfil.
Telefone
+55 21 3784-6021Endereço
Rua Voluntários da Pátria 286
Botafogo, Rio de Janeiro — RJ
Atendimento
Seg–Sex: 9h–18h · Sáb: 9h–13h
Referências e reconhecimentos
SEBRAE-RJ
Referência em formação técnica de IA no Rio de Janeiro (2024)
Parceiros de mercado
Material adotado por startups de ML no RJ e SP como treinamento interno
4.7 de avaliação
Avaliação média coletada dos alunos nos 12 meses encerrados em maio de 2025
Publicações técnicas
Cursos citados em artigos sobre formação em IA para o mercado brasileiro em 2024
Pronto para começar sua trilha?
Entre em contato e conte onde você está no seu caminho com hardware de IA. Indicamos qual curso faz mais sentido para você.